04月16日的录音 呃工作专班来推进这件事情啊，所以实际上我觉得和呃几方的合理啊是非常重要的啊，那么这个背景我就不多讲。一个是公立医院造成发展的意见啊。然后我们智慧医院的这个要求，呃，包括智慧医院管理当中对整个运营管理也是有他的呃核心的这个要求。 那么包括从上海来讲，上海医院这方面管理中心呢在也提出来了对市级医院的综合绩效管理工作的要求。从这边大家可以看到，呃，除了呃呃我们呃狭义的讲的这个运营管理之外，实际上我们的患者满意度啊，服务效率整个呃一得一分。专科能力评价等等啊，包括科研创新也都是纳入到整个综合绩效管理当中。 啊。 那么呃在这个文件当中也特别提出怎么来融合我们的his的PE啊啊的业务系统来实时的进行数据指标的这种采集和集成？形成我们支撑我们整个后续建设这个能力的。那么从运营管理平台这个建设思路来讲。呃，大家可以看到这几个词啊，就是集管制、借用平及就是怎么把最前端的业务系统能够实现它的准确的数据采集。 啊？ 然后实现他的整个数据数据资产的管理和我们做数据的治理。在这个基础上我们建设我们整个的啊呃数据模型来支撑我们的前端的运营和整个对整个过程当中一个评价。这个整个这个六个字，我觉得概括还是非常好的，能概括了我们整个做的事情。那么这个呢是我们整个数据中心的架构。 实际上刚才大家讲的这些点啊最终落地需要在前端进行数据展示。包括我们呃开始我们向总也提到了，从前前端包括举个例子一些条款这个事儿到后续我们怎么能够把数据呈现出来。那么呃对我们it的来讲，大家都知道我们这个最早的我们做CD，做临床数据中心，那么呃后面我们这也在做。 这两年越来越重视我们这个医院的精细化管理，做运营数据中心，还有我们面向科研的阿迪尔啊。呃，那么这些呢都是在我们基于整个数据的层面来怎么来更好的？刚才呃也说了六个字来做我们的数据中心。 那么从建设路径上来讲，那今天我主要就是讲的这个啊，呃，从it来讲，怎么来？ 通过这样的一些步骤来支撑我们后续的这个呃数据的展示和这个呃数据利用。那么第一个我觉得就是一个模型的设计。那么模型设计呃相对呃是一个相对是IP的这样一个呃工作，怎么把为了支持我们的业务运营？啊？能够把我们这个数据模型能够更加贴切？这里面有几个点。 第一个呃我觉得非常重要的一个就是呃我们首先会借我们这个业务主题的这个呃主题。这个当中呢，当时我们在建的时候，在最早我们在13年就开始自己去建临床服务中心，当时自己去建的时候我们就提出呃这个问题，我们当时也当时实际上我们临床也好，运营也好，大家都在关心这些事情。 当时在做临床数据中心的时候就在想我们以后的做运营、做临床是不是统一一个数据中心还是分开的一个数据中心啊。那么当时在做113年12年的时候，实际上大家知道都是在起步阶段。所以当时我们也觉得很难去真的是很好把握这样把控这样整个平台。 所以当时我就提出了是说哎您当时就做临床数据之后就把临床数据中心这是做好运营，运营数据和临床数据当中肯定是有交集的。比如说啊最简单的人次啊，啊，对我们的肯定有交集。但是像临床数据中心他会关心到这个患者的检验指标，但是运营数据中心一般不太会关心他具体的检验值是多少？ 在运营数据中心里面就会关心到哎他的排队啊，它的耗材使用等等，可能是临床数据中心当中并不那么去关注的点。啊。 所以呢这个呃我们在建的时候也是现在在借我们的运营数据中心的时候也是做到是有管理、有切割，当然是从概念上呃是有切割，同时在物理上面，那么为了提高性能等等，我们也有呃从it角度的一些考虑考量。 另外呢在设计合理和方便利用方面呃，我们也会做做好，就是模型的复杂度的和我们这个应用性做好这样的一个平衡。并不是所有的把模型做的越来越复杂，把所有的数据全部纳入进来就是好的。像你有很多做做到后面也是把握不住它的这样一个复杂性的。 那么还有一块呢是呃要有标准方案设计这个模型的时候，我们就纳入了啊最基本的一点。我上面也提到了就是同一个表征、同一个概念的同一个字段的。你在不同的模型当中呃要要有显示的区别啊，不能把这些概念混淆起来。这个只要一一方面混淆起来会对后续的数据利用也会带来很大的偏差。 像你做的时候大家都知道人是一波一波在滚的啊，我们后续的做的这些事情可能就是十年、20年再做下去，我把开始就把把这个概念给清晰起来以后来做到，后来他的沟通成本就会让你觉得没有很多事情就没法无从下手了。啊，无从去做，发现很多的问题。 另外呢就是说呃会我们会考虑这个保证的效率。 因为我们在做数据仓库的时候就会看到不同的层次的这样一个数据的集合。都觉得汇总等等，也是在我们实现我们的IP的架构的时候要做的事儿。 那么当然还有一个第二个就是系统接入，大家都在都在做啊，就是传统的比如说像像我呃嗯这个片子所讲到的我们现在做法，呃，我们和很多的同道去交流，大家我看大家都差不太多，对吧？ 从一呃前前面的业务系统到我们od层这个数据的汇总层，然后到欧亚这是一个在模型的这个层面。然后再是呃之前为大家提供这个数据服务。 那么这呃然后呢这是一个数据标准，刚才呃好几位呃讲者都提到了这样的事情，实际上我想在运营数据做当中啊，呃，一方面想诊断的啊，像我们现在就是这个呃这个统一诊断的统一手术字典统一。 那么当初还有一个我觉得也非常关键的，实际上科室字典统一。大家可以，我是至少在我们医院肯定是这样，好像肯定很多院也是这样。在医院里面实际上说有科室有科室，但是不同的业务部门他是对他的科室的分级分类都是不一样，有它的管理的需要。这也是事实。 原来我们也是图把几套当时我们有六套科室能够归归一起来，但实际上随着这个时间的退役以后，就发现有很多的这个需求是有它的特殊性的啊。所以我们现在做的更多的是做的是对应关系、映射的关系这个方法去做这些事情。 那么呃当然呃尽可能的在这个过程当中用到国标、行标和自己院院的标准啊去来覆盖我们整个呃这个区域的这种规划。那么在数据治理这一块的，实际上一方面是我们会要去呃我去检验我们不同维度的去做这些数据，做相应的检验。然后形成一套统一的评价体系来做这个事儿。 那么呃，但是这个大家肯定也注意理论上大家都知道啊这六个维度，像一致性检验、完整性啊，唯一性的可能脚印。但呃但是我们更重要的是说呃一个当然还有一个p的理念。更重要的是说我们在这个不同的数据维度去呃做这个数据自己的时候怎么来符合当时这个需求？ 怎么样符合我们od也好，CD也好，这个数据呃数据质量是主要的这个要求。同时我们更多的希望是能够有很好的工具啊，我们会看很看重有这样一些很好的工具来帮助我们去做这个事儿。一方面我们不会在我们平台里面去配置这些整个数据指标的，大概六个维度的这种每天啊去做它的一个角搅合的这个规则。 那么做规则。 当规则当中同时啊呃我会我们呃我后面也会提到会用通过一些呃短信啊，呃，邮件啊等等手段持续去关注做这个数据中心。呃，肯定是一个持续运营，是啊持续运维的这样的过程。你这个数据当中肯定会有啊，我想肯定会有这个异常的这个情况出生啊发生。 那么我们要把这个数据用好，要用这肯定是离不开整个啊持续的对这些数据的关注和它的呃运维的。那么第五个呢是数据服务，因为做IP的知道原来我们做数据中心啊，它是那时候我们可能更多的是在从一二这种方式去做啊，在数据层面去做。 那么但是这个这种方式去做的话，它的管控能力，它的呃整个安全性方面就是那些问题。 所以我们现在越来越多的会把这些数据呃呃供应啊数据共享，把它包装成一个独立的数据服务。那么为了做到这些数据服务，那么我们需要有快速的响应能力和低成本开发的低呃低成本的那个开发的能力。那这样子才能满足我们业务场景和业务需求。 大家知道我们的各种指标啊，呃，尤其这两年啊这个疫情期间各种各样的指标陈述不同是很多的。原来我们没有考虑到指标都要去，而且这些指标的要求也非常快。希望前一天所有的第二天可能就要出来能够展示出来。所以有这样式的快速的这种数据共享服务的这种能力也是我们从it角度非常看重的。 外部说我们还有越来越多的展示工具，从大屏小平到公平啊，都是要去提供，那么这也是为我们提供这样的能力。所以大家可以看到我们的服务的可视化的配置、服务的测试啊，整个服务安全的控制和他的整个服务的监控。都是对这样一些呃呃面临这个场景对我们it的这样一些工作的要求。 那么第二个呢是数据安全，那么这里面可能就呃分为就是整个呃授权访问的安全性的控制和我们本身对他的整个安全记录的控制。啊。像比如说安全机构控制。我们像服务的授权啊。他也提到啊对每一个系统我们注册都会会发对应的它的这样一个令牌啊，能够让我们追溯到这是谁来调用的？ 是谁用的？ 在日志里面也会完全记录下来我们IP呃控制等等。那么在数据本身呢授权方面。那么从用户菜单的菜单值、页面集中控制到整个字段值的更更细腻度的这个保护控制也是我们需要去支持啊。零呃支持我们业务部门去提供共享的能力，那么也包括我们像透明啊黑名单啊这一些呃相应的这项机制。 那么还有一个呢就是刚才我提到这个系统的监控啊，有了刚才的呃数据治理呃数据服务这样子的一些能力的提升。啊，那么我们需要对整个的呃让我们自己做数据的人知道他的每天运作的情况。他的所以我们会有很多预警的能力来进行一个数据的这个配置。 如果有质量问题，有采集问题，数据中心的异常，他就会发发消息。 啊，原来是短信，现在我们都是集中在企业微信里面来告知我们他整个数据运营的一个情况啊，这个也是。那么呃当然最后就是提升我们整个的一个数据应用的能力。 那么现在越来越多的像移动的应用，大屏应用和PC端的应用啊啊越来越多，那么尤其是移动应用和大屏的应用也是呃我们这两年重点再去做的，尤其是移动的。 实际上更多的医院领导层上是很难有时间呃坐在电脑上面去去做的。啊。我们离光院长就说这个我的电脑可能是几个月没有开过机的。他说平时看的都是用手机上面，所以这块也是我们做的一个重点。那么在这些载体之上呢，我们会有不同的应用来来支撑，下面我主要是讲会讲这样讲这个。 这里面还有一个点就是我们的指标体系。 刚才提到了，呃，包括我们就是刚才也提到了，那么这些指标实际上呃我们平时展现给各个业务处室去看的，然后就是些指标。那么这些指标我们首先呃我觉得呃某一个指标大家比如说很简单就要挂号人次。像挂号人次这个指标，实际上我们的内部的含义它是有多种多样的。 有时候他们你们今天门诊人次是多少啊？门诊人次是多少？ 到底到底想问的是我们挂号到底有多少人还是我们就诊人多少人。还有一些呃医院有这种情况啊，可能是允许他为了付费啊等等去做一个空旷好的这样一个动作，那是不是我们说的门诊的是到底是怎么样一个概念？所以这种指每一个指标我们都要去梳理它的具体的概念和它后续的数据的映射关系啊。 所以我们在做的时候呢也是涉及了呃就是梳理了一下我们关注的这种指标和它的定义。然后对国家的尤其是像呃国考的三级公立医院等级评审的，包括像上海我们申康的这些指标我们都会做了梳理，同时又会把我们医院自己特色的一些指标又做了一些梳理。 对每一个指标数据以后，而且会对他的口径、对它的数据的溯源做出这样的定义。 才能更好的来服务前端的一个这样的一些应用。啊。所以我们现在整个指标体系里面，我们建了这样一个可视化的指标管理平台，里面现在已经有了两千多项的这样的指标。啊，这些指标呃每一个都有他的这个数据来源，数据溯源。 那么有些鼠标啊也有这些指标，我们在前端都是同一，这是调用啊，我们不希望呃PC端的出来的，大家肯定不希望PC端上出来的和手机上是不一样的。所以每个地方都是引用的是同一套指标。那么在指标里面就刚才提到了我们有六个方面统一它的定义，统一它的口径。 啊，统一它的来源维度和统一它的一个管理的部门和最终实现这个指标的共享。所以我们这套指标体系当中我们去啊就会对呃可能比较小，可以看到指标名称、指标的归属，它的指标意义是什么。口径是什么。 这些口径呢也会在我们的手机端和大屏端都会显示有一个小问号，你点进去可以看啊。 然后呢我们最后到我们i层呢，我们会有数据指标的具体的呃语句，然后它的数据的来源的数据源的这样一个配置。那么在前端呢我们就会利用这些指标快速进行配置，现在我们包括手机端的，包括PC端的啊都做了这个配置能力。 那么在大屏端的因为我的兼顾为了大屏幕，相对要让它更更加美观，所以我们目前还没有做大屏端的这样配置的能力。那么在整个这里面呢我们就建了在手机端我们就建了这样一个呃移动的运营指挥舱，里面呢包括多维度的分析。 这个维度里面啊主要就是分院区分科室，科室当然可能是有三级的分布。然后还有时段。 我们现在就分的是啊，这里落了一个实际上是有日、有周、有月、有年。那么包括经济指标、业务量、效率等等指标，那么多院区的可以集中在这里边去查阅，也可以进行切换的。来看，每个院区都有独立的运营简报。啊，刚才哪位老师也提到了要让他们看到他们关心的啊。 所以在这这个简报就是让领导看，让他看到他关心的这些指标。 如果是有异常的都会有红色在上面标注出来，这些简报也都是自动生成的啊，不需要我们人工去干预。那么也包括我们的知识会监控他的这个院区的指标的完成情况。那么这个完成情况是我们每个几个月区的分管院领导每天都会去看，每天早上起来他就会看一下昨天我们完成多少。 这样你我们每每天每周啊我们按周来排这个这个指标完成情况还差多少啊。那么我们包括有业务人士的分析，住院的分析啊，呃，入院登记的环呃，环比的分析等等。我们通过这个数据啊，通过图表啊，图表上面也也也有包括像环比、同比包括啊平均值的这样一些展示。 那么呃像一些效率指标，我们有平这里边，从这个数据里面就可以看到有每职工的每平米的每床位的这种收入的分析等等。这些这些数据就基于我们前端的这些啊呃业务系统，我们提供了这样一些细可力维度的这样一个拆分。 那么在呃我们资源当中，包括像床位的资源是资源大型设备资源、网络资源等等都提供这些能力啊。 像呃这里边比如说像呃住院效率问题当中，我们就有一个呃叫床位的衔接率。啊，这个我觉得还是我们院呃在在这个国家的里面是没有这样一个这个指标的。这个指标的表达就是每半天出院当当半天有入院的这样的比例有多少？就像手术的手术阶段利用授权的数中的利用都在这个平都在手机端都能够去展现出来。 然后呢我们每每天呢有运营的简报，也是会有运营简报发送给我们的科主任，啊，现在是8点发一次，中午也发一次，晚上也发一次，所以刚刚才看到他的这个情况。那么当然我们对这个课主任的看的情况我们也会有一个日志。像我刚刚我在下面看了一下。 就像每周呃多的课主任可能要点击的页面有两三百页啊，也少的也有十几页去会去关注他的科室的运营情况。那么当然我们在这当中也运营，尤其在疫情期间运营的一些人工智能技术。比如说像呃实施监控，看看这个人流密度啊等等去做这方面的工作。 那么在PC端呢我们有三级医院等级的指标的平台，啊，能够把这些指标能够弄进去，还有国考的指标也纳入进去。那么呃另外呢就是我们刚才提到的呃目前运营的，另外单单面向我们的医疗指控的，我们还有一个独立的一个医疗指控平台。 所以从医院来讲总体有两块，一块是面向运营的质量平台，啊，运营的呃这个数据指控平台，还有一个医疗的指控平台。那么当然还有刚才也提到了有些科室的综合评价方法。那么这里面我们因为呃我就刚才上面也提到了，就是每每个科室上医院的这个复杂都就在这个地方。 每个科室有各自的特色。在内科在消耗。 他他就有有有呃内径啊，每个科室都有它的特点。所以呢它的公式也是不一样的。所以我们当时做的时候就做了这样一个。呃，呃，应该是这里啊做了这样一个配置的能力，能够科室和个人都能这样一个配置，它的一个公式，个人的公式跟着科室跑都会不一样。 那么我们还做了每个职工的KPI的这样评价，他用用雷达图来表示表达他的这个这个职工的他的这样一个总体评价的能力。多维度的评价，这包括他的人力资源，每个科室他的人力资源配置的这个评价。所以当时在定这个模型，定这个公式的时候会发现每个科室都不一样。 所以我们有这样一个科室级的，这个是呃这个公式配置的这样一个工具去做。那么最后呢我我们还做了这样一个打平啊，来从呃监呃监控各不同的角度去呃去展示数据。那么这是我们的门诊数据的一个展示大屏啊。那么在这个在这个呃大屏里面的。 实际上我觉得更重要的是说我们不单单是把原来的面向运营的数据加入进来啊。 还把安我们的后勤的原来没有纳入到我们核心的信息信息化平台里面。这些数据也纳入进来。这里。啊，这个当然这里面是基于我们这个三维建模的，这里有一个简单的呃视频可以看一下。那么在这个模型里面跟我们数字孪生的院区能够做整合，然后到不同的楼层，我们一个楼层的数据的直接展现。 那么在里面也包括了像我们啊摄像头，包括啊我们其他的安防设备的数据能够在这个展现也联动了我们的患者。360的视图啊这样一些页面。那么基于这个我们在疫情当中也做了一些，比如说戴时不戴口罩，有没有合规性？戴口罩的这样一些应用点在里面，没没合规戴口罩会给他发短消息啊。 那么最后呢我就因为时间关系，最后想说的是，呃，因为我的题目也是说怎么用数据。可能我自己理解呢，呃，数据资产对我们传统业务可以起到一个倒闭的这样一个作用。 数据看不对，刚才也提到了这个呃主任也提到了数据不对我们就可以倒闭到前端是什么问题啊，同时也可以驱动我们的尤其是数学跨界的融合，可以驱动我们的创新的一些应用。那么最后呢我们也看到数据本身它有这个三个特点啊，我把它归纳为信息透明、数据为王和边界消失。 信息透明，就是说怎么能够从源头啊拿到一手的数据。 刚才呃我觉得项目提到的就是拿我们大型设备数据，这就是信息透明的一个非常好的例子。而不是从信息系统里面就是拿信息统一。毕，毕竟是个二手数据。啊。那么速度为王。 大家也看到了，希望我们现在到日啊，原来可能是月报，现在肯定是要日报、周报全部是速度能够支撑我们快速的进行应变。 那么边界消失也是希望是说啊我们的大屏里面也能体现这样的一个特点。啊。就是怎么把我们的新系统数据，无论是配置的临床数据和业务系统数据，还有我们后勤安装数据能够整合在一起。能够一起来支撑我们整个呃越南运营。好，我向我跟大家汇报这些事情。